摘要
数据要素市场化配置是通过市场机制促进数据要素流转的过程,可有效推动数据要素的开放、共享、交易、流通、应用和治理。从数据供给上看,我国数据资源总量日益扩大;从数据流通上看,数据交易流通规模不断扩大,形成了场内交易和场外交易共同发展的格局;从数据应用上看,数据要素应用场景不断拓展,跨行业、跨区域、跨部门融合应用成效显著。同时,数据产权机制、数据定价和收益分配机制、数据治理机制等加速建设。然而,数据要素市场化配置在赋能市场发展的同时,仍然面临数据供给不足、流通...
数据要素市场化配置是通过市场机制促进数据要素流转的过程,可有效推动数据要素的开放、共享、交易、流通、应用和治理。从数据供给上看,我国数据资源总量日益扩大;从数据流通上看,数据交易流通规模不断扩大,形成了场内交易和场外交易共同发展的格局;从数据应用上看,数据要素应用场景不断拓展,跨行业、跨区域、跨部门融合应用成效显著。同时,数据产权机制、数据定价和收益分配机制、数据治理机制等加速建设。然而,数据要素市场化配置在赋能市场发展的同时,仍然面临数据供给不足、流通不畅、应用不佳、基础制度不完善等问题。对此,本报告建议进一步增强数据有效供给,促进数据交易流通,开拓数据应用场景,完善数据登记确权机制、定价与收益分配机制、合规治理机制,以充分挖掘数据要素价值,培育壮大数据产业。
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作者简介
黄梁峻: 黄梁峻,国家工业信息安全发展研究中心信息政策所工程师,主要研究领域为平台经济、数据要素、数字经济国际合作。
何丹丹: 何丹丹,博士,国家工业信息安全发展研究中心信息政策所工程师,主要研究领域为数字经济、数据要素、数字素养与技能。
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