人工智能作为21世纪最具影响力的技术之一，正深刻改变着各行各业的业务模式，它通过大数据分析、机器学习、大模型计算等实现智能决策，提高企业生产效率，开拓新的服务领域，给经济社会发展带来巨大变革。生成式人工智能通过训练生成模型，能够创建出大量的、多样化的数据，这对于许多机器学习任务是至关重要的。当前，人工智能已经成为全球各国关注的热点。生成式人工智能并不能完全替代传统的人工智能技术，如分类、聚类、预测等，两者可以相互补充，共同推动人工智能的发展和应用。基于此，各国纷纷出台促进人工智能发展与生成式人工智能发展的相关政策，但同时也制定出监管措施，确保人工智能与生成式人工智能应用符合法律法规和伦理原则，防范数据使用风险、人工智能生成内容滥用风险、人工智能算法滥用风险及其他风险。本报告通过对2023～2024年度全球相关国家和组织的人工智能相关法规政策进行比较分析，梳理人工智能法规政策的发展脉络和主要特点，并对政策效果进行初步评估，提出了加强国际合作、完善法规体系、构建监管体制等方面的建议，旨在为我国人工智能产业的健康发展提供有益参考。 <<