美国人工智能教育、科研与人才发展特征及变化趋势——基于2017~2022年《斯坦福人工智能指数报告》的纵向分析
报告字数:17458字
报告页数:20页
摘要
人工智能应用普及化是未来社会发展的必然趋势。自2017年起,美国斯坦福大学每年发布《斯坦福人工智能指数报告》,报告跟踪、整理、提炼和可视化人工智能相关数据并进行国际比较,美国是传统科技强国,报告对其描写较多。在人工智能教育方面,重点着墨于美国课程概况及师资结构;在科研方面,描述其学术成果、科研主体、科研合作方式等;在人才发展方面,着重介绍了人才需求及毕业生去向。基于这些特征,美国人工智能表现出应用普及化、生态化、具象化、产业化的趋势。对我国人工智能教育科技人...
人工智能应用普及化是未来社会发展的必然趋势。自2017年起,美国斯坦福大学每年发布《斯坦福人工智能指数报告》,报告跟踪、整理、提炼和可视化人工智能相关数据并进行国际比较,美国是传统科技强国,报告对其描写较多。在人工智能教育方面,重点着墨于美国课程概况及师资结构;在科研方面,描述其学术成果、科研主体、科研合作方式等;在人才发展方面,着重介绍了人才需求及毕业生去向。基于这些特征,美国人工智能表现出应用普及化、生态化、具象化、产业化的趋势。对我国人工智能教育科技人才发展有以下启示:人工智能促进教育转型,重构双向赋能培养和评价体系;政府搭台,平台赋能,科技共享,建立“创新联合体”;培养“人工智能+X”复合型人才,为人才发展提供更多可能。
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作者简介
黎娟: 黎娟,西南财经大学公共管理学院硕士研究生,主要从事青年发展与人才研究。
陈涛: 陈涛,西南财经大学公共管理学院副教授,博士生导师,主要从事青年发展与人才研究。
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