摘要
数据的数量与质量是政府公共数据开放工作成效评价的重要组成部分。2023年中国地方政府公共数据开放利用评估中,数据层的指标体系包括数据数量、开放范围、数据质量、安全保护4个一级指标。其中,省域评估指标体系侧重于体现省级政府整合统筹地市数据以及对下辖地市数据开放与运营工作的赋能效果,而城市评估指标体系更侧重评估数据本身。依据该指标体系,本报告通过机器自动抓取和处理各地政府公共数据开放平台上开放的数据以及授权运营平台数据目录,结合人工观察与核验,最终采集相关数据进...
数据的数量与质量是政府公共数据开放工作成效评价的重要组成部分。2023年中国地方政府公共数据开放利用评估中,数据层的指标体系包括数据数量、开放范围、数据质量、安全保护4个一级指标。其中,省域评估指标体系侧重于体现省级政府整合统筹地市数据以及对下辖地市数据开放与运营工作的赋能效果,而城市评估指标体系更侧重评估数据本身。依据该指标体系,本报告通过机器自动抓取和处理各地政府公共数据开放平台上开放的数据以及授权运营平台数据目录,结合人工观察与核验,最终采集相关数据进行统计分析。本报告对各地开放与运营的数据进行了综合评测,并介绍了各个指标的评估方法、全国总体情况与优秀案例供各地参考。报告发现,全国在数据层面总体开放水平有进步,运营水平已经提高,但是关键数据集的开放质量尚显不足,尤其是开放高需求、高容量数据集与相应数据项,同时帮助用户理解数据的相应规范也存在短板。最后,报告建议各地注重扩大单个开放数据集的容量,在满足社会需求与确保安全的前提下持续扩大开放与运营数据的范围,提升数据质量,保持稳定更新频率。
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作者简介
吕文增: 吕文增,南京大学数据管理创新研究中心博士生,复旦大学数字与移动治理实验室研究助理,研究方向为公共数据开放、数字治理。
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