摘要
人工智能作为推动经济发展和社会进步的重要引擎,具有广阔的发展前景和较高的应用价值。本报告首先基于人工智能的概念及发展现状,分析人工智能对税收制度、税收征管及税务管理的多方面影响。随后进一步探讨了人工智能课税的理论分歧,梳理了当前学术界和实践中存在的主要争议点,包括人工智能对社会的广泛影响、课税技术难题及数据隐私保护等问题。最后,通过对国际上人工智能税收实践的案例分析,总结了其他国家在应对人工智能课税方面的成功经验,并提出了适合中国国情的建议。在制定人工智...
人工智能作为推动经济发展和社会进步的重要引擎,具有广阔的发展前景和较高的应用价值。本报告首先基于人工智能的概念及发展现状,分析人工智能对税收制度、税收征管及税务管理的多方面影响。随后进一步探讨了人工智能课税的理论分歧,梳理了当前学术界和实践中存在的主要争议点,包括人工智能对社会的广泛影响、课税技术难题及数据隐私保护等问题。最后,通过对国际上人工智能税收实践的案例分析,总结了其他国家在应对人工智能课税方面的成功经验,并提出了适合中国国情的建议。在制定人工智能财税政策时,应调整和优化税收制度,通过制定税收优惠政策鼓励人工智能领域的研发和创新,并从经济和社会发展的整体角度调整对人工智能的税收政策。此外,为了防止人工智能加剧贫富差距,需在税收政策中保持公平性,避免技术进步引发严重的就业不平等。
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作者简介
蔡昌: 蔡昌,会计学博士,中央财经大学财政税务学院教授,中央财经大学税收筹划与法律研究中心主任,博士生导师,博士后合作导师,北京大数据协会财税大数据专委会会长,主要研究方向为财政与税收理论、数字财税与智慧税务、税收契约与产权税收学等。
孙睿: 孙睿,中央财经大学税收学博士研究生,中央财经大学税收筹划与法律研究中心研究助理,主要研究方向为税收理论与政策、人工智能与税收等。
李为人: 李为人,中国社会科学院大学应用经济学院副院长、研究生导师,主要研究方向为税收理论与政策、税收风险管控、税收信息化等。
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