摘要
大数据、多模态转化、深度学习、大模型等智能化技术作为社会生产方式变革的新引擎,已然成为各行各业创新发展的加速器。2023~2024年以Soar、Vidu为代表的文生视频大模型的诞生,为视听产业结构性调整提供了内核推动力,驱动视听产业全产业链的升级迭代,特别是在内容领域更是颠覆性地重构了视听内容生产模式。本报告系统梳理与分析智能技术在视听内容生产领域的发展演进、应用场景与技术内核。同时,基于智能技术潜在的欺诈、隐私泄露、原创性争议等风险,进一步分析生成式人工智能给视听内容...
大数据、多模态转化、深度学习、大模型等智能化技术作为社会生产方式变革的新引擎,已然成为各行各业创新发展的加速器。2023~2024年以Soar、Vidu为代表的文生视频大模型的诞生,为视听产业结构性调整提供了内核推动力,驱动视听产业全产业链的升级迭代,特别是在内容领域更是颠覆性地重构了视听内容生产模式。本报告系统梳理与分析智能技术在视听内容生产领域的发展演进、应用场景与技术内核。同时,基于智能技术潜在的欺诈、隐私泄露、原创性争议等风险,进一步分析生成式人工智能给视听内容独创性、主体性、价值性带来的冲击与挑战——人工智能生成视听内容是否仍具有原创性与艺术性?如何在视听行业智能化升级进程中达成人机携手共进?当数据与算力成为内容共创主体时,视听行业不仅要思考人机共生的前路,更要思考人机共进的方法,让技术切实转化为助推视听内容发展的新质生产力。
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作者简介
蓝燕玲: 蓝燕玲,传播学博士,厦门理工学院影视与传播学院副教授,主要研究方向为传播市场调研、新媒体数据分析与应用。
刘司航: 刘司航,厦门理工学院硕士研究生,主要研究方向为广播电视编导。
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