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2014年中国金融状况分析与展望
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摘要
本文基于高维贝叶斯动态因子模型借助大数据技术构建了中国的货币市场金融状况指数，刻画了我国2001年1月至2013年12月货币市场的风险压力状况。我们进一步利用区制分析、相关性分析和ARIMA（4，1，3）模型来对金融状况指数进行短期预测和长期预测，实证结果均证实2014年我国的货币市场运行状况具有明显的不稳定性，市场面临大概率下行风险。
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关键词： 金融状况指数不稳定性
作者简介

陈守东： 陈守东，吉林大学数量经济研究中心副主任，教授，博士生导师

易晓溦： 易晓溦，吉林大学商学院博士研究生。

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