目的 研究建立基于气象因素的细菌性食物中毒预报和预警系统。方法 分析1992～2006年上海地区细菌性食物中毒发生特征，用概率预报法建立细菌性食物中毒预报模型，运用2007年、2008年细菌性食物中毒事件的实际发生情况对模型进行初步验证。按照模型预测的中毒发生概率对预警等级进行划分，并建立预警操作程序和对应每一预警等级的提示用语。结果 5～10月是上海地区细菌性食物中毒的高发季节，五一和十一黄金周、6月下旬到7月上旬是其中的三个高发时段。月均中毒发生起数与月均气温、相对湿度相关，中毒发生日概率与食品加工当天平均气温（5～6月、9～10月）和相对湿度（5～6月）有关。模型选择平均气温和相对湿度作为预报因子，根据历史资料计算出在一定的平均气温和相对湿度区间内发生细菌性食物中毒事件的概率，再根据预报的温度和湿度查算该日发生中毒事件的概率；由于五一、十一黄金周中毒发生概率显著高于其他日期，在此期间预报概率还需加上假期附加项进行修正。初步验证显示，模型对事件高发期内中毒事件的发生有一定的预报能力。 <<