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大数据时代人才的培养、需求与贡献
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摘要
本文基于对大数据时代的社会特点分析，将大数据时代的人才按照人才需求模型划分为专家型人才、中间型人才、杂家型人才和T型人才四类，界定了各类人才的社会属性和历史使命，按照人才的不同职能层次分析了社会对各类人才的需求情况，进而借助人才效能公式给出了各类人才社会贡献的评价函数，最后针对不同人才从宏观和微观层面提出了我国大数据时代人才规划的几点建议。
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关键词： 大数据时代人才培养人才需求人才贡献数据分析
作者简介

崔春生： 崔春生，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所博士后，副教授，研究方向为经济预测与评价。

李群： 李群，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员，研究方向为人力资源与经济发展。

孙大伟： 孙大伟，中国社会科学院助理研究员，研究方向为人才学与人力资源管理。

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