摘要
根据企业对农信服务的现实供给和潜在供给的差异,对企业的供给行为进行组合分类,考察不同类型的企业在供给行为上的特点,为改善企业供给行为提供政策依据。以企业对农信服务的现实供给和潜在供给作为分类变量,采用SPSS16.0软件包中的K-Means快速聚类法,对有效样本中的102家企业进行聚类分析。根据表8-12中概念与量表对应的关系,计算调查样本的现实供给因子得分和潜在供给因子得分;运行K-Means聚类分析,最终将样本企业聚为四类。表9-1列出了该四类企业在因子得分上的中心值分布。 表9-1 ...
根据企业对农信服务的现实供给和潜在供给的差异,对企业的供给行为进行组合分类,考察不同类型的企业在供给行为上的特点,为改善企业供给行为提供政策依据。以企业对农信服务的现实供给和潜在供给作为分类变量,采用SPSS16.0软件包中的K-Means快速聚类法,对有效样本中的102家企业进行聚类分析。根据表8-12中概念与量表对应的关系,计算调查样本的现实供给因子得分和潜在供给因子得分;运行K-Means聚类分析,最终将样本企业聚为四类。表9-1列出了该四类企业在因子得分上的中心值分布。 表9-1 企业现实供给—潜在供给组合的四种类型及其因子得分中心值
对现实供给和潜在供给这两个聚类变量进行多元方差分析,F检验结果都在1%水平下显著(见表9-2),表明调查样本在现实供给和潜在供给两项指标上存在着显著差异,聚类分析有意义。 表9-2 现实供给和潜在供给的多元方差分析
图9-1展示了四类企业在现实供给和潜在供给因子得分上的分布特点。根据因子得分分布特点,可以将该四类企业分别命名为表率型企业、进入型企业、退出型企业和无关型企业。此类企业现实供给的因子得分中心值最高(1.29383),且潜在供给的因子得
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