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大数据环境下重大洪涝灾害应急仿真体系研究
摘要
为了提高应对重大洪涝灾害的能力,研究项目基于大数据环境构建洪涝灾害事件库,并据此设置应急演练场景,最终形成重大洪涝灾害突发事件应急演练的仿真体系框架。利用应急仿真技术,通过观察和评估应急演练结果,掌控灾害动态演化趋势,有利于最大限度降低重大洪涝灾害所带来的损失。
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作者简介

徐绪堪: 徐绪堪,河海大学副教授、博士,硕士生导师,南京大学博士后,研究方向:情报分析。

王京: 王京,河海大学社会经济统计研究生。

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