与传统的信用风险管理方法相比，互联网金融中信用风险度量、管理和定价新技术注重综合运用现代金融理论和管理技术发展的最新成果。目前，包括Lending Club、Ondeck、Zopa等在内的世界著名的互联网金融平台，已经开发出许多高级和先进的信用风险度量和管理系统，为风险度量、资产定价、资本结构决策和信用组合的动态管理等各个方面提供帮助和支持，并且在实践和应用中也取得了积极的成果。然而在互联网和大数据环境下，各种模型之间的思想方法、理论基础、技术路线以及建模范式还存在很大的差异和不一致，现有的模型还存在诸如相关参数的主观设定、某些风险类型的可能忽视、模型可靠性和稳定性的经验验证缺乏等诸多缺点。我国互联网金融从业机构在学习和借鉴信用风险领域国际先进管理技术和方法时，应充分考虑和正视这些问题。 <<