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开源框架成为科技巨头全面布局的重点
摘要
开源深度学习平台是近几年推动人工智能技术发展的重要动力。开源深度学习平台优点显著:它允许公众使用、复制、修改源代码。开放共享的灵魂内核与互联网类似,相对于传统闭源软件平台,开源平台汇聚更广泛的集体智慧,具有更新速度快、拓展性强等特点,是人工智能发展强有力的助推器,并且大幅降低软件企业开发成本和客户的购买成本。深度学习作为人工智能领域最核心的技术,提供了传统方法无法比拟的优势。由于深度学习的开发和部署涉及编程语言、接口、操作系统、CPU、GPU等纷繁复杂的软硬件平台,因此需要框架提供高层的操作接口,从而让使用者更聚焦于编程运行而无须关注底层细节。早期深度学习框架多为学术机构提供,后来随着人工智能竞争激烈化,各大科技巨头力推自家开源框架,建立自家深度学习生态体系。
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作者简介

张宇泽: 张宇泽,工学硕士,毕业于中国科学院,主要跟踪国内外智能语音、人工智能等多个领域企业、战略规划和产业的发展动向,在智能语音及人工智能领域具有丰富的研究经验。

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