随着Web 2.0时代的来临，在线评论在消费者购买决策中起到的作用越来越不能忽视，尤其是旅游产品中典型的体验类产品——酒店。但是因为信息化的高度发展，很多产品往往有成千上万条评论，消费者面临着信息过载的风险，很难有效率地从这些评论中选择对自己有用的评论。基于此，本文试图在前人的研究基础上进一步完善，构建出在线评论的有用性影响因素的模型并进行检验，帮助消费者更加高效地进行决策。本文利用八爪鱼软件和人工的方式搜集了国内大型旅游OTA去哪儿网上不同景点附近最热门的18家酒店下的2300条评论样本和评论者信息，在信息接受模型的基础上，利用在线评论自身特征和评论者特征两个维度，构建了在线评论的有用性影响因素模型，并提出了评论中图片数量和评论阅读量这两个新的具有极强解释力的影响因素，对已有的理论模型有了很多补充。研究发现在线评论的极端性对于在线评论的有用性有着显著性的影响，差评更容易受到消费者的关注并且被认为有用；在线评论的长度和内容全面性都与在线评论有用性呈正相关；评论中的图片数量越多该条评论越容易被认为有用，评论的阅读量越多该条评论越容易被认为有用；评论发表的时间越长，越容易被认为有用。 <<