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基于大数据画像技术的中小微企业“招人难”精准诊断研究
摘要
本研究基于2018年北京市职业介绍服务中心业务系统中的用人单位招聘信息,通过数据处理和分析,构建用人单位“招人难”和岗位“招人难”画像的算法模型,研发中小微企业“招人难”精准诊断工具。研究结果显示,基于大数据的用人单位“招人难”和岗位“招人难”画像技术能够比较精准地识别中小微企业“招人难”人力资源管理困境,公共就业服务机构可辅助运用该技术诊断企业招聘用人的痛点难点,有针对性地开展用人指导,为企业提供更加专业化、智能化的服务。
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作者简介

陈东: 陈东,北京市职业介绍服务中心主任。

谭林斐: 谭林斐,北京市职业介绍服务中心副主任、高级经济师。

焦旭英: 焦旭英,北京市职业介绍服务中心职业开发服务科科长。

郭雷英: 郭雷英,北京市职业介绍服务中心职业开发服务科科员。

廉串德: 廉串德,北京信息科技大学经济管理学院人力资源管理系主任,教授。

郭钟泽: 郭钟泽,北京信息科技大学经济管理学院人力资源管理系副教授。

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