摘要
数字经济的快速发展正在深刻改变能源行业的低碳发展模式,其中人工智能作为核心技术催化剂发挥了重要作用。本报告旨在探讨人工智能在推动能源行业低碳转型中的关键角色。首先,系统梳理数字经济和人工智能的核心概念及特征,以便更好地理解二者在能源领域的应用潜力。其次,详细探讨了人工智能在电力物理系统(包括发电、配电、输电、变电及用电等环节)和交易系统中的具体应用与成效,得出人工智能的应用,一方面显著提升了电力系统的运行和资源配置效率,推动可再生能源的高效接入;另一方面...
数字经济的快速发展正在深刻改变能源行业的低碳发展模式,其中人工智能作为核心技术催化剂发挥了重要作用。本报告旨在探讨人工智能在推动能源行业低碳转型中的关键角色。首先,系统梳理数字经济和人工智能的核心概念及特征,以便更好地理解二者在能源领域的应用潜力。其次,详细探讨了人工智能在电力物理系统(包括发电、配电、输电、变电及用电等环节)和交易系统中的具体应用与成效,得出人工智能的应用,一方面显著提升了电力系统的运行和资源配置效率,推动可再生能源的高效接入;另一方面提高了电力市场的灵活性,促进了智能决策和动态调整,从而更有效地应对不断变化的用户需求。最后,为实现电力系统的持续优化与低碳转型,提出人工智能的长期发展规划应围绕建立以智慧电网大脑为核心的综合管理平台,整合电力物理系统和交易系统的数据资源、促进智能分析和决策,推动电力行业向数字化、智能化与低碳化的目标迈进。
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作者简介
龙厚印: 龙厚印,经济学博士,福州大学经贸系系主任、副教授,研究方向为能源经济、环境经济、电力经济等。
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