摘要
随着通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)的发展,科学研究范式正在发生深刻变革,技术研发进程也显著加快。强化科技创新策源功能,是上海建设具有全球影响力的科技创新中心的核心要义。上海聚焦“算法创新+场景赋能”,围绕创新策源、应用示范、制度供给、人才集聚等关键环节,加快具有全球影响力的人工智能“上海高地”的建设步伐。在基础研究领域,上海积极推动人工智能赋能平台的建设,提升各学科的科学发现能力,助力提出新的科学假设、掌握复杂知识、分析实验结果、预...
随着通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)的发展,科学研究范式正在发生深刻变革,技术研发进程也显著加快。强化科技创新策源功能,是上海建设具有全球影响力的科技创新中心的核心要义。上海聚焦“算法创新+场景赋能”,围绕创新策源、应用示范、制度供给、人才集聚等关键环节,加快具有全球影响力的人工智能“上海高地”的建设步伐。在基础研究领域,上海积极推动人工智能赋能平台的建设,提升各学科的科学发现能力,助力提出新的科学假设、掌握复杂知识、分析实验结果、预测未来的科学现象。本报告梳理了上海在人工智能赋能基础研究方面的现状和特点,探讨了人工智能赋能基础研究动能提升的路径与实践,并针对数据、算力、算法、伦理与监管等,提出了相应的政策建议,旨在充分发挥人工智能的赋能作用,加速科技创新与变革进程。
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作者简介
谢婼青: 谢婼青,博士,上海社会科学院经济研究所副研究员,主要研究方向为经济统计与综合评价、数字金融与科技创新。
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