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基于大语言模型的AI中医病历“智”控——以浙江省中医院为例
报告字数:6915字 报告页数:9页
摘要
针对传统深度学习技术在中医术语理解和复杂文本处理上的局限性,本文提出以大语言模型为核心,辅以传统机器学习的解决方案,用于提升大语言模型对中医病历的理解能力,从而提出中医病历智能质控新思路。方法:以大量中医古籍、现有中医知识库为基础,结合临床术语库及真实世界病历资料,对模型进行强化训练,显著提升了其对中医专业语境的理解能力。结合增强检索、预测优化和微调技术,大语言模型有效识别病历的逻辑错误、信息遗漏、术语不当及理法方药一致性等问题。结果:将该模型内置在病历...
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作者简介

王伟: 王伟,浙江省中医院信息中心主任、高级工程师,主要研究方向为医院信息化、中医药信息化。

郑闻涛: 郑闻涛,浙江省中医院信息中心工程师,主要研究方向为医疗大数据。

叶文怡: 叶文怡,浙江省中医院医务部副主任,主要研究方向为数字中医、互联网中医。

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