摘要
近年来,全国不少城市社区发生了因电动自行车违规充电等安全隐患行为引发的重大火灾事故,为城市消防应急和社区安全防控带来了风险和挑战。本文依托城市体检社区调查数据及高德POI数据,采用核密度分析识别了天津市社区电动自行车违规充电及电车入楼等安全隐患空间分布热点区域。基于空间误差模型,系统评估社区电动自行车安全隐患的形成机制,重点考察4大类9个自变量:社区基础条件(人口密度、建筑年龄)、社区物业安全管理、社区电动自行车配套设施(充电设施、智能阻车)、居民电动自行车...
近年来,全国不少城市社区发生了因电动自行车违规充电等安全隐患行为引发的重大火灾事故,为城市消防应急和社区安全防控带来了风险和挑战。本文依托城市体检社区调查数据及高德POI数据,采用核密度分析识别了天津市社区电动自行车违规充电及电车入楼等安全隐患空间分布热点区域。基于空间误差模型,系统评估社区电动自行车安全隐患的形成机制,重点考察4大类9个自变量:社区基础条件(人口密度、建筑年龄)、社区物业安全管理、社区电动自行车配套设施(充电设施、智能阻车)、居民电动自行车出行需求(企业数量、教育设施、地铁站点、公交站点)。通过对安全隐患热点区域及影响机制进行分析,以期提升天津市消防火灾精细化防控能力,为社区安全治理和现代化建设提供参考借鉴。
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作者简介
贾莉: 贾莉,天津市城市规划设计研究总院有限公司智慧城市规划重点实验室技术工程师,主要研究方向为智慧城市与大数据应用等。
白钰: 白钰,天津市城市规划设计研究总院有限公司智慧城市规划重点实验室副主任,正高级工程师,主要研究方向为大数据及人工智能应用等。
胡沛: 胡沛,天津市城市规划设计研究总院有限公司智慧城市规划重点实验室研发工程师,主要研究方向为城市交通治理、交通大数据分析。
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