智能技术辅助超大城市应对恶劣天气的社区治理响应报告——基于天津市暴雪后的社区民意大数据分析
报告字数:10010字
报告页数:14页
摘要
在全球气候变化的背景下,极端天气事件愈发频繁,如何增强超大城市在恶劣天气中的应急处置与社区治理效能,成为业界共同关注的焦点。本文凭借自主研发的民意数据智能挖掘工具,深度剖析2023年12月13~15日天津暴雪情况。借助该工具收集到95条民意数据,将民意数据分为道路清雪民意和社区民意两部分,其中道路清雪民意融合微信清雪征集的60张图片以及高分二号遥感卫星数据,从空间位置维度对道路清雪进行评价,得出道路清雪存在显著不均衡现象。社区民意反馈问题呈现多元化,从暴雪伊始关于停学...
在全球气候变化的背景下,极端天气事件愈发频繁,如何增强超大城市在恶劣天气中的应急处置与社区治理效能,成为业界共同关注的焦点。本文凭借自主研发的民意数据智能挖掘工具,深度剖析2023年12月13~15日天津暴雪情况。借助该工具收集到95条民意数据,将民意数据分为道路清雪民意和社区民意两部分,其中道路清雪民意融合微信清雪征集的60张图片以及高分二号遥感卫星数据,从空间位置维度对道路清雪进行评价,得出道路清雪存在显著不均衡现象。社区民意反馈问题呈现多元化,从暴雪伊始关于停学、居家办公的诉求,到清雪初期道路及小区内部清雪不及时、湿滑隐患,再到后期精细化需求以及房屋漏雨、冰柱坠落等安全隐患。本文充分挖掘多源民意大数据,实现了多种智能技术集成服务社区治理的创新模式,凸显出社情民意在社区治理中的关键驱动作用,提出了应对突发问题情境下社区治理实现精准快速响应的展望。
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作者简介
李晋津: 李晋津,天津市城市规划设计研究总院有限公司、天津市智慧城市规划重点实验室人工智能工程师,主要研究方向为城市空间治理。
王雨: 王雨,博士,天津大学建筑学院副教授、国际合作交流中心副主任,主要研究方向为智慧韧性城市。
高锦风: 高锦风,天津市城市规划设计研究总院有限公司、天津市智慧城市规划重点实验室人工智能工程师,主要研究方向为遥感与智慧规划。
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