摘要
基于场景理论,非遗数字化可分为基础传承场景、传播体验场景和创新转化场景。本报告聚焦2024~2025年京津冀地区实践,系统探究AI赋能非遗数字化场景的路径与成效。在基础传承场景,AI赋能3D重建、动态建模、智能修复及数据库知识化建构,实现对非遗的本真留存;在传播体验场景,AI赋能短视频内容生成、跨语种传播、数字人交互等,构建多元传播生态;在创新转化场景,AI赋能设计优化、元素创新及形态创新,推动文化价值向产业价值转化。研究发现,当前存在AI技术与文化适配失衡、传承主体话语权...
基于场景理论,非遗数字化可分为基础传承场景、传播体验场景和创新转化场景。本报告聚焦2024~2025年京津冀地区实践,系统探究AI赋能非遗数字化场景的路径与成效。在基础传承场景,AI赋能3D重建、动态建模、智能修复及数据库知识化建构,实现对非遗的本真留存;在传播体验场景,AI赋能短视频内容生成、跨语种传播、数字人交互等,构建多元传播生态;在创新转化场景,AI赋能设计优化、元素创新及形态创新,推动文化价值向产业价值转化。研究发现,当前存在AI技术与文化适配失衡、传承主体话语权弱化、场景融合深度与可持续性不足等问题。未来需通过构建文化适配型技术体系等举措,实现京津冀非遗数字化高质量发展,为全国非遗创造性转化、创新性发展提供区域实践范本。
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作者简介
吴帆: 吴帆,北京联合大学艺术学院副教授,博士,主要研究方向为非遗数字化与新媒体技术。
张天智: 张天智,北京联合大学艺术学院设计硕士研究生,主要研究方向为非遗数字化设计。
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