摘要
本报告基于重组创新理论,进一步优化《中国制造业数字化创新报告(2023)》的数字化创新指标体系,剖析数字化创新的内部过程并将其细化为“企业设计重组”和“用户使用重组”两个核心维度和八个子维度。通过关键词和文本相似度分析方法,对2010~2022年中国上市制造企业的年度报告进行文本挖掘,测算了制造企业的数字化创新水平。整体上看,中国制造企业的数字化创新水平稳步上升,尤其是用户使用重组维度的进展表现突出,显示出企业数字化创新逐步从内部设计优化向用户侧创新应用转移。按企业...
本报告基于重组创新理论,进一步优化《中国制造业数字化创新报告(2023)》的数字化创新指标体系,剖析数字化创新的内部过程并将其细化为“企业设计重组”和“用户使用重组”两个核心维度和八个子维度。通过关键词和文本相似度分析方法,对2010~2022年中国上市制造企业的年度报告进行文本挖掘,测算了制造企业的数字化创新水平。整体上看,中国制造企业的数字化创新水平稳步上升,尤其是用户使用重组维度的进展表现突出,显示出企业数字化创新逐步从内部设计优化向用户侧创新应用转移。按企业规模划分,中小企业数字化创新水平表现优于大企业,其数字化创新过程更为活跃;按企业性质划分,民营企业数字化创新水平表现整体优于国有企业。按行业排名,技术密集型行业如仪器仪表制造业,计算机、通信和其他电子设备制造业在数字化创新方面表现尤为突出,各行业存在显著差异;按省份排名,广东和北京在数字化创新水平上持续领先,地区间差异明显。根据研究结果提出以下建议:制造企业应加强资源整合与用户参与,进一步提升用户使用重组能力;政府应大力支持中小企业及民营企业,激发它们的创新动力与活力;政府应推动各行业协调发展,通过精准政策支持技术落后的行业
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作者简介
谢卫红: 谢卫红,博士,教授,博士生导师,广东工业大学经济学院院长,国家社会科学基金重大项目首席专家,广东工业大学数字经济与数据治理哲学社会科学重点实验室副主任,广东制造业大数据创新研究中心执行主任,主要研究方向为大数据战略管理、数字化转型与创新、数字技术与产业变革、产业链安全及数据驱动的商业模式。
陈荣康: 陈荣康,广东工业大学大数据战略研究中心助理研究员,广东工业大学数字经济与数据治理哲学社会科学重点实验室助理研究员,广东工业大学经济学院博士研究生,主要研究方向为数字化创新。
邹玉坤: 邹玉坤,博士,武汉商学院经济学院助教,广东工业大学大数据战略研究中心助理研究员,主要研究方向为智能制造、数字化创新、数字化转型。
王忠: 王忠,博士,教授,硕士生导师,广东工业大学经济学院副院长,广东工业大学大数据战略研究中心执行主任,主要研究方向为数据要素流通与隐私规制、数字化转型与创新。
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