摘要
本文将智慧医院·AI潜力标杆进行分层、分类,用区域智慧医院指数、指数贡献度和智慧医院均衡指数,来分析我国智慧医院发展现状,结果显示,智慧医院发展最好的省份是广东、江苏和浙江;省会(首府)城市和计划单列市层级发展最好的是杭州、广州和深圳;地级城市层级发展最好的是苏州、无锡和常州。江苏的地级城市智慧医院发展最均衡,其次是浙江和山东。从分类角度来看,顶级智慧医院发展最好,社会办医智慧医院发展最差,且与公立医院在智慧医院发展上差距较大。总体而言,智慧医院·AI潜力标杆...
本文将智慧医院·AI潜力标杆进行分层、分类,用区域智慧医院指数、指数贡献度和智慧医院均衡指数,来分析我国智慧医院发展现状,结果显示,智慧医院发展最好的省份是广东、江苏和浙江;省会(首府)城市和计划单列市层级发展最好的是杭州、广州和深圳;地级城市层级发展最好的是苏州、无锡和常州。江苏的地级城市智慧医院发展最均衡,其次是浙江和山东。从分类角度来看,顶级智慧医院发展最好,社会办医智慧医院发展最差,且与公立医院在智慧医院发展上差距较大。总体而言,智慧医院·AI潜力标杆的医院数量与地区经济实力有很强的相关性。智慧医院建设是一个系统性的工程,需要持续投入资金和人力资源等。本文同时对国内医疗人工智能领域的政策环境、应用场景及市场前景进行了综合分析。我国医疗人工智能进入发展新阶段,2020年1月,国家药品监督管理局发出了国内首张人工智能三类医疗器械注册证。截至2024年9月30日,总计160项人工智能产品获医疗器械第三类注册证,产业发展有广阔空间。艾力彼从部署方式(本地部署和非本地部署)、实际应用(医疗和医管)、实际载体(有形和无形)三个方面构建AI+医疗评价模型,该模型包含8个维度,帮助医院开展AI
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作者简介
庄一强: 庄一强,博士,艾力彼医院管理研究中心主任。
任耀辉: 任耀辉,艾力彼医院管理研究中心副主任。
翁佳宁: 翁佳宁,艾力彼医院管理研究中心数据分析师。
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