摘要
数据驱动、个性化匹配和智能分发是算法推荐系统的主要运行逻辑。由于在技术研发和集成使用过程中承载了已有的价值观念,算法推荐系统不仅具有技术属性、工具属性,还具有意识形态属性。算法推荐深度嵌入体育赛事传播为体育传播带来了新的意识形态风险:圈层传播中的去中心化和多中心化动摇了体育传播中主流意识形态的主导地位;算法推荐形成的信息茧房对体育传播中的主流意识形态供给产生了影响;泛娱乐化的叙事倾向削弱了体育传播中主流意识形态的引领作用。对此,需通过价值对齐、动态监管、...
数据驱动、个性化匹配和智能分发是算法推荐系统的主要运行逻辑。由于在技术研发和集成使用过程中承载了已有的价值观念,算法推荐系统不仅具有技术属性、工具属性,还具有意识形态属性。算法推荐深度嵌入体育赛事传播为体育传播带来了新的意识形态风险:圈层传播中的去中心化和多中心化动摇了体育传播中主流意识形态的主导地位;算法推荐形成的信息茧房对体育传播中的主流意识形态供给产生了影响;泛娱乐化的叙事倾向削弱了体育传播中主流意识形态的引领作用。对此,需通过价值对齐、动态监管、协同治理、素养培养等措施化解体育传播中算法推荐的意识形态风险,发挥体育传播中主流意识形态的中流砥柱作用,推动体育传播创新。
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作者简介
张祎: 张祎,博士,河南体育学院讲师,主要研究方向为体育人文社会学、体育新闻传播。
李岭涛: 李岭涛,北京体育大学教授、博士生导师,主要研究方向为人工智能、体育新闻传播。
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