中国人工智能政策法规发展及分析(2020~2023)
报告字数:17384字
报告页数:20页
摘要
随着人工智能技术的快速发展和应用,人们的生产效率得到大幅度的提高。但人工智能的开发、训练和使用过程都可能被恶意利用,从而产生隐私、公平、歧视、安全和社会稳定等多方面的问题,因此需要有法律法规予以规范。本报告简要介绍了当前全球的人工智能技术和治理发展现状,概述了中国2020~2023年关于人工智能的政策和法律法规,最后重点详细介绍了《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等三部目前已经生效的部门规章,希...
随着人工智能技术的快速发展和应用,人们的生产效率得到大幅度的提高。但人工智能的开发、训练和使用过程都可能被恶意利用,从而产生隐私、公平、歧视、安全和社会稳定等多方面的问题,因此需要有法律法规予以规范。本报告简要介绍了当前全球的人工智能技术和治理发展现状,概述了中国2020~2023年关于人工智能的政策和法律法规,最后重点详细介绍了《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等三部目前已经生效的部门规章,希望阐释当前中国人工智能立法的背景、制度要求、内在逻辑和制度启示。总体来看,中国人工智能政策法规的建设已经历了以立法意见为主的顶层设计和以部门规章为主的敏捷治理阶段,正向全面化、系统化迈进,中国人工智能政策法规的制定为国际人工智能治理提供了中国经验、中国实践和中国方案。
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作者简介
吴沈括: 吴沈括,北京师范大学法学院博士生导师,中国互联网协会研究中心副主任,研究方向为网络治理、数据治理、人工智能治理、数字经济、数字政府与网络犯罪等。
邓立山: 邓立山,美国西北大学法学院法律硕士(LLM),研究方向为网络治理、数据治理、人工智能治理。
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