本文聚焦大模型在政务服务领域的应用，先阐述其辅助政务服务评价的具体实践，包括辅助数据收集（确定来源、采集数据）、数据处理（清洗预处理、标注等）、指标权重确定及案例分析，提升评价效率与准确性。再分析政务大模型在数字政府建设中的应用案例，如赋能数据治理（以水务管理为例）、政务服务（改善体验、提高效率）、城市治理（实现智能治理、应对环保等挑战）。最后展望未来，指出政务大模型有广泛应用前景，但需应对数据偏见、隐私安全等挑战，为后续发展提供方向。