摘要
本报告基于2023~2024年北京人口通勤大数据,构建包含通勤时间、通勤空间、通勤交通及超长通勤的通勤评价指标体系,结合空间分析与纵向对比,揭示超大城市职住分离与通勤效率的演变规律。结果表明,尽管北京45分钟及以内通勤比重提升至65.42%,单程平均通勤时耗降至41.95分钟,但职住分离度达0.68,单程平均通勤距离增至12.41公里,呈现“效率优化—空间失衡”的矛盾特征。核心矛盾表现为5公里内幸福通勤与25公里以上超长通勤并存,轨道覆盖边际效益递减。本报告提出多中心就业网络构建、区域...
本报告基于2023~2024年北京人口通勤大数据,构建包含通勤时间、通勤空间、通勤交通及超长通勤的通勤评价指标体系,结合空间分析与纵向对比,揭示超大城市职住分离与通勤效率的演变规律。结果表明,尽管北京45分钟及以内通勤比重提升至65.42%,单程平均通勤时耗降至41.95分钟,但职住分离度达0.68,单程平均通勤距离增至12.41公里,呈现“效率优化—空间失衡”的矛盾特征。核心矛盾表现为5公里内幸福通勤与25公里以上超长通勤并存,轨道覆盖边际效益递减。本报告提出多中心就业网络构建、区域交通协同优化、“慢行—轨道”接驳强化的协同治理框架,为超大城市职住空间优化提供理论与实践参考。
<<
>>
作者简介
孔令彦: 孔令彦,北京市测绘设计研究院教授级高级工程师,主要研究方向为城市时空数据分析。
祝晓坤: 祝晓坤,北京市测绘设计研究院教授级高级工程师,主要研究方向为遥感和时空数据分析。
张译: 张译,北京市测绘设计研究院工程师,主要研究方向为测绘地理信息大数据创新应用研究。
谢燕峰: 谢燕峰,北京市测绘设计研究院工程师,主要研究方向为测绘信息大数据挖掘分析。
田慧敏: 田慧敏,北京市测绘设计研究院大数据中心工程师,主要研究方向为地图学与地理信息系统。
相关报告