摘要
随着《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》的实施和广东数据要素市场化改革的深化,数据价值评估体系缺失已成为工业数据要素价值释放的核心瓶颈。本报告剖析了工业数据价值评估面临的技术、制度与市场“三重门”困境,通过比较欧盟规则驱动模式(GAIA-X、Catena-X)和美国市场驱动模式(MindSphere、Predix),提炼出“治理与运营分离”等关键经验。本报告梳理了数据资产价值评估理论的演进脉络,提出“三层次、多主体”的评估生态框架。结合深圳智能网联汽车的试点经验和“数据资产...
随着《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》的实施和广东数据要素市场化改革的深化,数据价值评估体系缺失已成为工业数据要素价值释放的核心瓶颈。本报告剖析了工业数据价值评估面临的技术、制度与市场“三重门”困境,通过比较欧盟规则驱动模式(GAIA-X、Catena-X)和美国市场驱动模式(MindSphere、Predix),提炼出“治理与运营分离”等关键经验。本报告梳理了数据资产价值评估理论的演进脉络,提出“三层次、多主体”的评估生态框架。结合深圳智能网联汽车的试点经验和“数据资产入表”的政策机遇,本报告为广东构建工业数据价值评估体系、推进可信数据空间发展提供政策建议。
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作者简介
王浩亮: 王浩亮,博士,广东工业大学经济学院博士后,主要研究方向为数据要素流通、数据空间。
王忠: 王忠,博士,教授,硕士生导师,广东工业大学经济学院副院长,广东工业大学大数据战略研究中心执行主任,主要研究方向为数据要素流通与隐私规制、数字化转型与创新。
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