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启蒙、想象与祛魅:跨学科互动中的数据新闻研究(2013~2021)
摘要
本报告述评了中外数据新闻研究的脉络、议题与走向。中国的数据新闻业经历了从早期的引入、启蒙,到现阶段逐步反思的过程。从关键词共现结果来看,国内研究最常关注“大数据”“可视化”等议题,国外研究除关注“大数据”外,亦关注“计算新闻学”,并将其作为理论谱系。在研究方法上,国内研究中的思辨研究远多于实证研究,后者以内容分析法为主,国外研究则以定性与定量并重。中外研究存在共同的问题是,基于受众与传播效果的研究依然匮乏。在跨学科“对话”方面,国内发表的数据新闻研究成果及其施引文献集中在新闻传播学领域,跨学科交流较少。国外部分研究成果散布于数据科学、计算机科学等领域,存在一定的跨学科“对话”空间。中外数据新闻研究就议题、方法上的共性与差异,以及它们整体与其他学科间“对话”的不足,提醒着我国重视数据新闻研究实务指导的同时,加快构建科学理论体系的必要性与紧迫性。
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作者简介

赵鹿鸣: 赵鹿鸣,北京大学汇丰商学院硕士研究生,主要研究方向为计算传播、数字传播学。

申琦: 申琦,南京大学新闻传播学院教授,主要研究方向为人机传播、计算传播、网络隐私与信息安全。

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