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2020~2021年中国基于全国公共招聘网站大数据的人力资源市场状况分析
摘要
近年来,数字技术在提升政府公共服务、社会治理等方面发挥越来越重要的作用,在劳动力市场搜寻与匹配中的应用规模不断扩大。各类市场主体在求职招聘过程中产生的大量数据资源具有动态性、及时性等特点。通过采集并分析实时的市场需求岗位信息,可对劳动力市场、经济形式等进行研判分析,同时可以引导劳动力流动。本文采用大数据技术对全国发布招聘岗位的公共招聘网站进行大数据采集处理,并基于2020年全年全网招聘数据进行不同行业、不同区域、不同城市等维度的分析。动态招聘需求和市场承诺薪酬等分析数据对引导劳动者精准就业、提高公共就业服务质量和执行相关政策具有参考作用。
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作者简介

张一名: 张一名,博士,中国劳动和社会保障科学研究院大数据和政策仿真研究室主任、研究员,主要研究方向为劳动大数据。

张笑寒: 张笑寒,中国劳动和社会保障科学研究院大数据和政策仿真研究室助理研究员,主要研究方向为劳动大数据。

俞恺: 俞恺,中国劳动和社会保障科学研究院大数据和政策仿真研究室副主任、助理研究员,主要研究方向为信息化。

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