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四川省大数据支撑公共危机应对:疫情影响与数字经济应用
摘要
自新冠疫情发生以来,四川省经历了武汉疫情扩散导致的集中暴发、境外和省外疫情交错输入导致多轮小范围局部流行,以及奥密克戎毒株导致多地病例持续出现三个阶段。新冠病毒因其传播速度快、感染范围广、防控难度大而对社会治理产生重大影响,数字经济和大数据技术则为四川省疫情防控工作提供了有力支撑。网络平台及时公布最新疫情动态、防疫知识等;天府健康通平台助力场所管理、流动人员和涉疫人员管理;5G和大数据技术满足远程医疗、物资对接调配等需求,缓解了地区医疗资源短缺;人工智能技术实现影像和基因诊断分析、无接触式智能产品使用,提高了救治效率和降低医护人员感染风险;健康申报、推动健康码共享交换为外出务工人员健康返岗提供认证支持,网上政务平台特定板块助力全省小微企业和个体工商户复工复产等。在应对新冠疫情带来的公共危机方面,大数据技术有效激活基层治理潜力,强化政府和人民多方主体协商对话,让智能治理为社会治理提质增效赋能,为社会治理创新提供新思路。
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作者简介

张红历: 张红历,管理学博士,西南财经大学教授,主要研究方向为空间数据分析与优化决策。

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