摘要
大数据技术是我国监管新能源汽车的重要手段,通过大数据技术分析不同企业、不同车型、不同运行条件、不同运行区域等数据特征,将为新能源汽车及其上下游产业的数字化管理提供有力支撑。本文对新能源汽车西南分中心的市场发展情况和运行情况等进行了系统梳理,并基于现阶段车辆统计数据分析了在用车的多项运行特征。2020~2022年西南分中心新能源汽车市场发展呈现持续增长态势。从车型结构来看,新能源乘用车占比持续提升,货车数量稳步扩充,客车规模不断缩减;纯电动车型仍占据西南分中心新能...
大数据技术是我国监管新能源汽车的重要手段,通过大数据技术分析不同企业、不同车型、不同运行条件、不同运行区域等数据特征,将为新能源汽车及其上下游产业的数字化管理提供有力支撑。本文对新能源汽车西南分中心的市场发展情况和运行情况等进行了系统梳理,并基于现阶段车辆统计数据分析了在用车的多项运行特征。2020~2022年西南分中心新能源汽车市场发展呈现持续增长态势。从车型结构来看,新能源乘用车占比持续提升,货车数量稳步扩充,客车规模不断缩减;纯电动车型仍占据西南分中心新能源汽车的大部分比例,部分品牌的插电式混合动力车型也具有一定规模。2022年,西南分中心新能源汽车的接入数据间接反映了车辆本身和零部件的部分特征,在车辆运行方面,新能源汽车的行驶状况较为稳定、运行区域不断扩大;在关键技术方面,虽然新能源汽车的动力电池技术在不断进步,但从充电时间、荷电状态、能量回收、一致性和电压等运行特征来看,动力电池的发展依旧面临考验,“充电焦虑”和“里程焦虑”等问题依然存在。
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作者简介
周科松: 周科松,博士,中国汽车工程研究院股份有限公司资深专家,高级工程师,主要研究方向为超大规模空间数据挖掘。
王敬: 王敬,中国汽车工程研究院股份有限公司工程师,主要研究方向为汽车绿色低碳测试评价。
李兵: 李兵,中国汽车工程研究院股份有限公司工程师,主要研究方向为大数据咨询及应用。
孙一鹏: 孙一鹏,中国汽车工程研究院股份有限公司工程师,主要研究方向为大数据咨询及应用。
李恒: 李恒,中国汽车工程研究院股份有限公司工程师,主要研究方向为汽车双碳政策、标准及排放数据挖掘。
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