摘要
本研究聚焦脑科学认知症数字干预技术在认知症防治中的应用。随着全球人口老龄化程度的加深,认知症发病率逐年上升,给家庭和社会带来沉重负担。在此背景下,基于脑科学原理与数字技术融合的干预技术应运而生。该技术通过数字设备监测大脑活动、分析认知功能状态,为患者提供个性化干预方案,具有个性化、实时监测、非侵入性等优势。目前,该技术在欧美和日本等发达国家和地区应用相对成熟,在医疗机构、养老社区等场景中广泛使用并取得显著成效。我国虽处于起步阶段,但大型医疗机构和科研机构...
本研究聚焦脑科学认知症数字干预技术在认知症防治中的应用。随着全球人口老龄化程度的加深,认知症发病率逐年上升,给家庭和社会带来沉重负担。在此背景下,基于脑科学原理与数字技术融合的干预技术应运而生。该技术通过数字设备监测大脑活动、分析认知功能状态,为患者提供个性化干预方案,具有个性化、实时监测、非侵入性等优势。目前,该技术在欧美和日本等发达国家和地区应用相对成熟,在医疗机构、养老社区等场景中广泛使用并取得显著成效。我国虽处于起步阶段,但大型医疗机构和科研机构已开展相关研究与进行应用,如深圳脑吾脑网络科技有限公司通过AI、VR、脑电等技术,在认知筛查、干预、精神障碍康复等领域形成特色解决方案。未来,该技术将朝着人工智能与脑科学深度结合、多模态数据融合方向发展,产业链逐步完善,但也面临技术普及、用户认知、数据安全等挑战。推动技术创新、政策支持与产业协同,对提升认知症防治水平具有重要意义。
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作者简介
竺映波: 竺映波,深圳脑吾脑网络科技有限公司CEO,同济大学临床医学博士(精神心理学),纽约西奈山医学院联合培养博士(神经科学),主要研究方向为认知症干预等。
张岩: 张岩,深圳脑吾脑网络科技有限公司CTO,新加坡南洋理工大学硕士(数字媒体技术),美国卡内基梅隆大学硕士(娱乐技术),主要研究方向为数字技术等。
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