上海引领长三角制造业循环生态再造研究——基于生成式人工智能赋能的视角
报告字数:28484字
报告页数:36页
摘要
“制造业循环生态”强调从源头重构制造逻辑,通过全链条和系统性优化实现资源效率提升和生态环境压力降低。对照循环生态的要求,长三角制造业循环经济的发展已经通过末端的资源回收利用取得了显著的进展,但尚未构建起全链条和系统性的循环生态。作为当前最具颠覆性的创新技术之一,生成式人工智能在循环设计、新材料研发、预测性维护及资源优化等领域展现出的突破性潜力,具备形成贯穿整个制造业产业链的高效循环生态的效用,从而助力区域制造业绿色转型。生成式人工智能在长三角制造业循环经...
“制造业循环生态”强调从源头重构制造逻辑,通过全链条和系统性优化实现资源效率提升和生态环境压力降低。对照循环生态的要求,长三角制造业循环经济的发展已经通过末端的资源回收利用取得了显著的进展,但尚未构建起全链条和系统性的循环生态。作为当前最具颠覆性的创新技术之一,生成式人工智能在循环设计、新材料研发、预测性维护及资源优化等领域展现出的突破性潜力,具备形成贯穿整个制造业产业链的高效循环生态的效用,从而助力区域制造业绿色转型。生成式人工智能在长三角制造业循环经济实践中的应用尚处于起步阶段,主要应用领域集中在废弃物回收和再利用、共享经济及闲置物品交易领域。上海应依托世界级人工智能产业的优势,率先探索加强相关职能部门协同、构建负责任的监管框架、提供必要的政策支持、为行业制定详细指引等策略,以协调一致的方式推动地区制造业中生成式人工智能与循环经济相结合。
<<
>>
作者简介
陈宁: 陈宁,博士,上海社会科学院生态与可持续发展研究所助理研究员,研究方向为循环经济、产业绿色发展、环境政策与管理。
庄沐凡: 庄沐凡,博士,上海社会科学院生态与可持续发展研究所助理研究员,研究方向为循环经济、环境管理。
相关报告