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2017年中国新闻推荐算法的现状及优化策略
摘要
个性化算法推荐系统深刻影响着以智能手机为终端的新媒体的发展。本文探讨了文本特征提取技术、相似度计算算法、基于内容推荐方法、协同过滤推荐方法和矩阵分解方法等。目前个性化推荐算法的发展存在不少问题:推送内容不符合用户兴趣、内容质量不高、信息茧房、可遗忘性缺失和版权侵犯等。作者提出了相应的对策,即技术不断革新、构建优质内容生态、加强立法管理、保持人工审核力度、克服信息茧房等。
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作者简介

匡文波: 匡文波,中国人民大学新闻学院教授、博士生导师,中国人民大学新闻与社会发展研究中心研究员,全国新闻自考委员会秘书长,中国科技新闻学会常务理事。

陈小龙: 陈小龙,中国人民大学新闻学院研究生。

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