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多模态、联觉和可听：数据新闻可视化研究趋势报告
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摘要
本报告通过对2015～2021年数据新闻及其可视化的研究热点进行回顾，梳理了数据新闻实践中所涉及的多模态话语分析及通感联觉传播的研究现状，着重探讨后数据新闻可视化时期，新闻信息传播形态延伸的尝试和可能性。作为数据新闻呈现的前沿领域，本报告对数据可听化的研究现状及其创新实践做进一步分析探究，并将数据可听化的表达分为三种类型予以讨论，即信息听觉化、“数据—声音”隐喻关系的参数映射及数据“音乐化”，最后总结当前数据新闻可听化在生产实践中存在的问题并给予建议。
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关键词： 数据新闻可视化数据可听化联觉传播多模态话语
作者简介

王朝阳： 王朝阳，新闻学博士，武汉大学新闻与传播学院副教授，硕士生导师，网络传播系副主任，武汉大学媒体发展研究中心研究员，主要研究方向为网络传播理论与实务、数字媒介技术与应用、交互设计。

李艺佳： 李艺佳，武汉大学新闻与传播学院2020级硕士研究生，主要研究方向为视听传播文化、网络传播。

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