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多维视角下贫困的识别、追踪及分解研究
  • 报告作者:张昭 吴丹萍
  • 报告字数:13265 字
  • 报告页数:15 页
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摘要

基于多维贫困测度的分析框架和多重剥夺的福利损失,结合中国家庭追踪调查(CFPS)2010、2012和2014年的数据,考察农村地区贫困的识别、追踪和分解。研究表明:从健康、教育、生活状况、卫生条件、食物支出与收入水平六个维度综合来看,考察期内农村地区的多维贫困有所改善;相比一维视角的收入贫困,多维视角下可以借助更多信息对贫困户进行有效地识别和追踪;对多维贫困指数的分解发现,一些特定维度(如教育、生活状况和卫生状况等)的变化对于多维贫困指数变化的影响较大。得出政策启示:对贫困的识别应当借助多维视角的福利剥夺,以便尽可能“识真贫”和“扶真贫”;对于贫困的改善应当致力于贫困户福利水平和脱贫能力的改善;扶贫过程中,应注重一些特定维度对贫困户脱贫能力的影响,将这些维度作为扶贫政策的重要着力点。 <<
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作者简介

张昭:西安交通大学经济与金融学院、西安交通大学应用经济学博士后流动站,经济学博士主要研究方向为宏观经济学、发展经济学、收入分配等,以第一作者或通讯作者在《经济科学》、《经济理论与经济管理》、《劳动经济研究》以及《Applied Economics letters》等刊物发表文章近30篇,其中CSSCI检索文章10余篇,SSCI检索文章1篇。主持教育部人文社会科学基金青年项目、中国博士后基金项目等,并参与国家自然科学基金项目等科研项目。曾获博士生国家奖学金、全国研究生数学建模竞赛二等奖等奖项。

吴丹萍:北京师范大学经济与工商管理学院硕士研究生研究方向为教育投资的收入分配效应。

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