大数据时代来临，世界各国已将大数据视为重要的战略资源，并纷纷纳入国家战略。以美国为代表的先进国家，近年来在数据开放、数据应用、数据隐私保护等方面取得了诸多进展，以推动大数据的应用和推广。我国紧跟时代步伐，发布了《促进大数据发展行动纲要》等一系列文件，将大数据纳入创新驱动、发展转型的国家战略，深化了大数据的应用，开展了大数据综合试验区建设工作。2015年9月18日，贵州大数据综合试验区建设正式启动，2016年2月25日，贵州获批成立全国首个大数据综合试验区。同年10月8日，包括京津冀、珠江三角洲、上海、河南、重庆、沈阳及内蒙古在内的七个国家大数据综合试验区建设方案获批（见图1）。第二批大数据综合试验区分为跨区域类、区域示范类及大数据基础设施统筹发展类三大类。^[1]国家大数据综合试验区的建设旨在统筹布局，先行先试，促进区域性大数据基础设施的整合和数据资源的汇聚应用，不断总结可借鉴、可复制、可推广的实践经验，形成试验区的辐射带动和示范引领效益，^[2]最终实现大数据红利的共享。

图1 国家大数据综合试验区分布

贵州、京津冀、珠江三角洲、上海、河南、重庆、沈阳及内蒙古八个国家大数据综合试验区（以下简称“试验区”）彼此间基础条件差异较大，发展定位与路径不尽相同，对各试验区发展进行综合对比研究，有助于摸清我国大数据综合试验区建设现状及问题，为下一步推进大数据发展提供很好的现实决策依据。

一 国家大数据综合试验区发展基础对比分析

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