26.1 演化博弈理论的引入

演化博弈理论的基本思路是：有限理性的经济主体不可能正确地知道其所处的利害状态，它以相对有利的策略逐渐模仿下去，最终达到一种均衡状态。演化博弈理论不同于博弈论将重点放在静态均衡和比较静态均衡上，而是强调一种动态的均衡。它从有限理性的个体出发，以群体为研究对象，认为现实中的个体并不是行为最优化者，个体的决策是通过个体之间的模仿、学习和突变等实现的。以有限理性为基础，将演化动态和博弈分析有机地结合起来研究经济现象，从而为研究复杂经济系统提供了合适的分析工具。

在演化博弈论中，行为主体被假设为程序化地采用某一既定行为，它对于经济规律或某种成功的行为规则、行为策略的认识是在演化的过程中得到不断的修正和改进的，成功的策略被模仿、学习，进而产生一些一般的“规则”和“制度”作为行为主体的行动标准。在这些规则下，行为主体获得“满意”的收益。

行为主体在演化过程中需要一个相对较长的时间来不断修正自己的行为，模仿成功的策略等。演化博弈论认为，时间具有不可逆性，过去时间内的状态与未来时间内的状态都是不对称的，因此，行为主体状态的演化跟初始的时间状态息息相关。在演化博弈模型中，随机（突变）因素起着关键的作用，演化过程常被看成是一种试错的过程。行为人会尝试各种不同的行为策略，并且每一次都将发生部分替代。

一般的演化博弈理论具有如下特征：它的研究对象是随着时间变化的某一群体，理论探索的目的是理解群