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图片名称: 基本自然语言处理一般流程
出版时间: 2017年11月

人工智能在金融交易领域的创新突破

一 我国金融交易领域的现状与不足

(一)我国金融交易领域的发展现状

金融的本质是资本价值跨时空配置,凡涉及价值跨时空的交易都属于金融交易。[1]目前国内金融交易领域的基本情况为:商业银行既保留网点柜面交易,同时也致力于运营线上平台;证券行业交易基本依托于线上平台;互联网金融出现的目的是构建一个基于互联网、云计算和大数据等技术的平台方便客户交易,因而其交易都是线上进行的。由于金融交易涵盖很多方面,本部分以量化交易和高频交易为例,简要介绍这两种金融交易方式的发展现状。

1.我国量化交易发展现状

量化交易充分利用计算机技术,综合数学和统计学思想,通过学习分析大量数据,制定相关投资策略,并对其进行验证,然后严格依照策略交易,目标是获取持久且波动幅度小的超额收益。[2]国内量化交易发展较晚,其发展现状如下。

(1)量化交易市场策略工具逐渐多样化

国内量化交易逐步进入量化2.0时代,量化交易市场工具和策略开始呈现多样化趋势,人才资金不断往综合实力强的公司企业汇集,行业竞争日趋白热化。在交易工具方面,目前有商品期货和股指期货等,国内相关机构还致力于推出商品期权等交易工具。在量化策略方面,量化工具可选择的策略范围外拓,包括量化选股和指数增强等策略,相关的产品品种日渐丰富多样[3]。根据统计数据,2016年量化交易中采用相对价值复合策略的占比95.02%,管理期货占比1.42%,股票量化占比0.54%,复合策略占比2.31%,具体如图1所示。[4]

图1 2016年国内