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图片名称: 城市创新生态系统评价——创新产出评价总排名  | 
出版时间: 2017年12月

城市创新生态系统:效率

5.1 城市创新生态系统效率评价

本书选择投入导向型DEA模型,运用DEA 2.1分析软件,对35个中国主要城市的创新生态系统的效率进行了计算,结果如表5.1所示。

表5.1 城市创新生态系统各项效率情况
城市 综合效率 技术效率 规模效率 规模报酬 综合排名
深圳 1.000 1.000 1.000 1
广州 0.999 1.000 0.999 irs 2
北京 0.957 1.000 0.957 drs 3
杭州 0.871 0.894 0.974 irs 4
上海 0.739 0.750 0.985 drs 5
宁波 0.709 0.770 0.921 irs 6
成都 0.688 0.733 0.938 irs 7
南京 0.687 0.726 0.945 irs 8
青岛 0.661 0.759 0.871 irs 9
天津 0.651 0.689 0.944 irs 10
郑州 0.642 0.775 0.829 irs 11
济南 0.628 0.763 0.823 irs 12
长沙 0.624 0.766 0.815 irs 13
西安 0.610 0.737 0.827 irs 14
太原 0.590 1.000 0.590 irs 15
重庆 0.584 0.652 0.895 irs 16
武汉 0.572 0.652 0.878 irs 17
合肥 0.558 0.719 0.775 irs 18
沈阳 0.531 0.771 0.689 irs 19
厦门 0.524 0.662 0.791 irs 20
福州 0.500 0.670 0.747 irs 21
南昌 0.490 0.733 0.669 irs 22
大连 0.464 0.689 0.673 irs 23
昆明 0.460 0.752 0.613 irs 24
长春 0.410 0.708 0.580 irs 25
哈尔滨 0.352 0.584 0.603 irs 26
石家庄 0.343 0.624 0.549 irs 27
乌鲁木齐 0.340 0.764 0.444 irs 28
南宁 0.265 0.555 0.478 irs 29
贵阳 0.228 0.498 0.458 irs 30
兰州 0.210 0.705 0.298 irs 31
海口 0.197 0.507 0.389 irs 32
银川 0.194 0.855 0.227 irs 33
呼和浩特 0.168 0.652 0.257 irs 34
西宁 0.113 1.000 0.113 irs 35

表5.1 城市创新生态系统各项效率情况

从城市生态系统的综合效率排名来看(如表5.1所示),东部城市的生态系统创新效率优于西部城市。排名前十的城市分别为深圳、广州、北京、杭州、上海、宁波、成都、南京、青岛、天津,其中深圳与广州的效率指数十分接近,这反映出珠三角的城市创新效率领先于全国的其他城市。北京处于第三的位置,但较深圳与广州的创新效率有一定差距,北京虽然在创新生态系统产出方面排名第一,但是由于创新投入量过大,其综合效率排名不如深圳和广州。杭州处于第四的位置,其创新生态系统创建利基市场的能力较强,这主要与杭州发达的电商产业有密切的关系。这些城市均为东部城市。而创新系统综合效率排名后十名的城市分别为哈尔滨、石家庄、乌鲁木齐、南宁、贵阳、兰州、海口、银川、呼和浩特、西宁,大部分为西部城市,这主要与西部地区经济发展和创新程度相对较低有关。相对于东部地区,西部的创新资源有限,创新关注度不高,创新激励机制落后,这些都影响了西部的创新效率。

纯技术效率可以反映决策单元的投入是否得到了有效应用,即能否实现产出最大化或者是投入最小化,其值代表投入要素的使用效率,反映了决策单元的管理水平。DEA的结果显示,深圳、广州、北京、太原、西宁的纯技术效率即创新资源的使用效率处在