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国家知识资源服务中心 CARSI
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图片名称: 总第6期)
出版时间: 2017年08月

家庭环境下消费者对食源性疾病的风险感知研究——基于无序多分类Logistic回归模型分析

一 引言

食品安全问题是世界各国面临的共同难题[1-2],目前,食品加工链条的延长、与经济发展伴随而来的环境污染等问题使得食品安全问题变得更加复杂和多样。就波及的范围和程度而言,食源性疾病引发的食品安全事件是当前全球尤其是我国最突出的食品安全问题[3]。由于缺乏家庭环境下食源性疾病的监测和相关报告,真实的食源性疾病数据可能被严重低估[4]。例如,毛雪丹通过分析2003~2008年我国细菌性食源性疾病监测结果,推算出当时监测漏报率为99.992%[5]

环境污染是引起食源性疾病的五大主要风险因素之一,25%左右的食源性疾病是由受污染的设备和环境导致的[5]。而且,由于城镇人口增长、城镇饮用水源管理不善、工业废水排放及生活污水处理相对不力等多方面原因,由环境污染引致的食源性疾病存在暴发的隐患和风险。食源性疾病不仅影响消费者的身体健康,降低全社会福利,而且会增加公众医疗费用支出并造成重大经济损失。为此,发达国家和发展中国家的学者都对食源性疾病造成的经济损失进行了估算。在中国,食源性疾病造成的直接和间接的经济损失高达132亿元人民币[6];在英国,食源性疾病每年造成的经济损失达到18亿英镑,并导致20万人次住院和500例死亡[7];在美国,美国农业部统计数据表明每年由14种主要致病菌导致的食源性疾病引发的经济损失达到141亿美元[8]。因此,食源性疾病已成为公共卫生管理和安全领域的关注焦点[9]。在环境污染日益严重的今天,本文研究在家庭环境下,消费者