电子商务系统是一个复杂适应系统，它的复杂性表现为不确定性、不可预测性和个体的智能性。它通过主体间的相互作用及与环境的交互，以自组织的方式不断演进。为了研究电子商务生态系统发展和演化机制，本书把电子商务系统中的网站主体看做多个Agent，在Swarm平台建立模型，由微观主体网站的数量变化，来呈现整个系统的演化和崩溃过程。

第一节 系统崩溃的理论

一 系统崩溃的含义

系统崩溃的含义比灭亡更为广泛，崩溃是指系统结构出现大幅度的变化。崩溃之后，系统有可能得到恢复。这种恢复不是简单的重复，而是生长出新的物种，系统出现新的结构特征，这就是所谓的进化。原来的系统成为进化历史中的一环，在继承、适应、更新的进化链中，系统不断地由低级向高级发展。

二 系统崩溃的研究

目前关于复杂系统的崩溃研究，一般有时间和空间两个角度。这些研究一般都是把进化系统看做一个由物种组成的网络，然后以进化的观点进行研究。

1.基于时间的研究

时间研究方面，一种是基于特定数据的时间序列研究，主要是研究在不同时间段，网络的特性与变化。时间序列法认为系统发生崩溃，通常具有一定的周期性。而且，时间序列方法一般对系统的进化有比较好的描述，也会得出一些有益的结论。例如，一些科学家研究地震统计信息（Y.Huang，H.Saleur，2000）和金融市场数据（Wei-Xing Zhou，Didier Sornette，2003），试图发现演化系统在崩溃前，数据表现出来的各种特征，以便为未来根据数据分析来预测系统崩溃提供指导。

2.基于空间的研究

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