基于大数据的旅游市场秩序监控方法创新——以携程旅行网用户评论数据为例
旅游市场秩序治理一直以来都是我国旅游行业管理工作的重心之一。对于旅游市场秩序治理而言,旅游市场秩序的动态监控是基础。从当前我国旅游市场秩序的监控现状来看,更多的是通过游客投诉来显示旅游市场秩序动态。但是,游客投诉往往受限于投诉渠道的狭窄、投诉及处理过程的复杂程度等障碍,通常数量有限,无法较为全面地反映旅游市场秩序动态。从政府部门角度来看,依赖传统的游客投诉治理旅游市场秩序,工作也显得较为被动。近年来,随着在线旅游市场份额的逐年扩大,相关旅游网站的用户评论积累了大量数据。这些评论作为了解旅游者感受与体验的一手资料,不仅反映了游客对现有旅游产品的满意程度,从另一个角度看,也反映了当前旅游市场秩序的发展动态。例如,游客在评论里提到的“挨宰”“辱骂”“自费项目”等问题,都是对旅游市场秩序问题的最直接表达。运用网络用户评论挖掘技术,对相关的旅游用户评论进行深入分析,将在较大程度上提升旅游市场秩序监控工作的主动性、科学性和系统性。
本文旨在通过对旅游网站评论的挖掘,以城市为单位,对当前我国旅游市场秩序的现状进行评价、排行。本研究基于大数据的视角,目的在于打破既往以问卷调查和投诉统计为主要手段的限制,创新旅游市场秩序评价方法,力求使评价结果更为客观、科学,进而为我国旅游市场秩序治理工作提供参考。
一 网络用户评论挖掘研究框架及研究方法设计
所谓用户评论,丁晟春、蔡骅认为是指用户在购物网站、论坛(BBS)、在