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图片名称: 总方差说明
出版时间: 2017年02月

附录

附录1:第五章农户态度等心理因素变量因子分析过程

在对农户态度、结果判断、主观规范、信息认知等变量做因子分析时,应按照以下几个步骤进行:首先是对各变量项目做相关性分析;其次是对各变量项目相关性做KMO测度和Bartlett检验;在此基础上,如各变量项目经检验可以用来做因子分析,则采用主成分分析法对各变量项目做因子分析,计算公共因子特征值、贡献率、累积贡献率。同时根据Kaiser提出的因子特征根大于1的标准计算因子负载,确定抽取的因子变量。各变量具体的因子分析过程如下表所示。

1.关于农户态度的因子分析过程

附表1-1 农户态度变量项目相关性统计描述

附表1-2 KMO测度和Bartlett检验结果

附表1-3 总方差说明

附表1-4 因子载荷矩阵

2.农户结果判断的因子分析过程

附表1-5 农户结果判断变量项目相关性统计描述

附表1-6 KMO测度和Bartlett检验结果

附表1-7 总方差说明

附表1-8 旋转后的因子载荷矩阵

3.农户主观规范的因子分析过程

附表1-9 变量项目相关性统计描述

附表1-10 KMO测度和Bartlett检验结果

附表1-11 总方差说明

附表1-12 旋转后的因子载荷矩阵

4.农户信息认知的因子分析过程

附表1-13 变量项目相关性统计描述

附表1-14 KMO测度和Bartlett检验结果

附表1-15 总方差说明

附表1-16 旋转后的因子载荷矩阵表

附录2:第七章的模型处理结果

附表2-1 农村居民生活消费构成VAR(2)模型估计结果

附表2-1 农村居民生活消费构成VAR(2)模型估计结果-续表1

附表2-1 农村居民生活消费构成VAR(2)模型估计结果-续表2

附表2-1 农村居民生活消费构成VAR(2)模型估计结果-续表