一 问题的提出

在线关注度，顾名思义是指网上对某一事物（或人物等）的关注程度。在互联网和移动互联网已经越来越普及的今天，很多游客都会在出游前查询相关网页，了解目的地信息。他们在网上查询的内容反映了对某项事物的关注和关切。而采集游客的这些上网信息可以了解每个目的地被游客的关注程度。通过研究各客源地居民对目的地的关注度与实际出游目的地选择之间的关系，可以及时预测目的地旅游接待人数和客源地结构。与传统的方法相比具有下列优势：一是利用在线关注度的方法不同于传统的数据采集方法（如入户抽样问卷调查，街头随机拦截问卷等），不需要动用大量的人力物力，而是利用类似于用户自动生成内容（UGC，User Generated Content）的方法来采集数据。二是传统的统计制度是基于科层制度运行的，中间环节多，时效性差，效度和信度也难以保证，且数据采集的社会成本也较高。旅游业的数据一般只能以月度作为统计的时间单位，而这些统计数据的发布往往要等上一年的时间。而利用在线关注度的方法可以随时了解游客的流量流向，按照需要自定义时间单位。三是在线关注度的采集可以应用大数据的方法，按照需要，采集包括数字、文字、音频、图片、视频在内的半结构性、非结构性数据，数据具有开放性、灵活性和动态性，而传统方法都是基于结构性数据，数据采集是封闭的、固化的和静态的，无法及时反映市场变化的最新趋势。四是在线关注度的采集可以设立多个词语、话题，进行深度的数据挖掘，可以处理海