第一节 农信服务企业类型划分

一 基于现实供给—潜在供给组合的企业类型划分

根据企业对农信服务的现实供给和潜在供给的差异，对企业的供给行为进行组合分类，考察不同类型的企业在供给行为上的特点，为改善企业供给行为提供政策依据。

（一）聚类分析

以企业对农信服务的现实供给和潜在供给作为分类变量，采用SPSS16.0软件包中的K-Means快速聚类法，对有效样本中的102家企业进行聚类分析。

根据表8-12中概念与量表对应的关系，计算调查样本的现实供给因子得分和潜在供给因子得分；运行K-Means聚类分析，最终将样本企业聚为四类。表9-1列出了该四类企业在因子得分上的中心值分布。

表9-1 企业现实供给—潜在供给组合的四种类型及其因子得分中心值

对现实供给和潜在供给这两个聚类变量进行多元方差分析，F检验结果都在1%水平下显著（见表9-2），表明调查样本在现实供给和潜在供给两项指标上存在着显著差异，聚类分析有意义。

表9-2 现实供给和潜在供给的多元方差分析

（二）分类解释

图9-1展示了四类企业在现实供给和潜在供给因子得分上的分布特点。根据因子得分分布特点，可以将该四类企业分别命名为表率型企业、进入型企业、退出型企业和无关型企业。

1.表率型企业

此类企业现实供给的因子得分中心值最高（1.29383），且潜在供给的因子得分中心值亦最高（0.96912），表明它们目前正在提供农村信息服务，并且还准备将来提供更多的农村信息服务。表率型企业对农信服务有一定的经验，也有继续加强服务的热情，是农信服务市场