第一节 ISM模型的基本方法

美国Warfield教授于1973年开发了ISM，并将其作为分析复杂的社会经济系统问题的一种方法。借助于问题研究者的实践经验和知识以及计算机软件的帮助，将复杂的系统分解为若干要素构成的子系统，在其间建立一个多级递阶结构模型，以很好地展现系统内部结构及其相互关系。因此，ISM特别适用于变量众多、关系复杂而结构不清晰的系统分析。其工作的基本原理如图8-1所示。

图8-1 系统分析的基本过程

本书首先围绕文化产业集聚创新收益这一主要经济指标，对影响“嵌入型”文化产业集聚系统构成要素的经济指标集进行结构分析。为了便于理清各种因素在经济系统中的相互关系，我们运用了解释结构模型，从中得到我国经济系统统计指标集的多级递阶结构模型。其次，以所建立的我国产业集聚系统递阶结构模型为基础，针对本书的研究目的，对前述统计指标集进行增删，绘制文化产业集聚经济的系统动力学因果关系图，并根据因果关系图绘制系统流图，建立相应的动力学模型系统，并以2011年为基年，对所选取地区（以“曲江国家文化产业示范区”为例）2012～2022年的主要经济指标进行仿真，并力求将仿真的误差基本控制在5%之内。

第二节 ISM模型构建

一 解释结构建模技术

解释结构建模（ISM，Interpretive Structure Modeling）技术，是美国J. N.Warfield教授于1973年作为分析复杂的社会经济系统结构问题的一种方法而开发的。通过提取问题的构成要素，并利用矩阵、有向图等工具，对要素及其相互关系等信息进行处理，最后用文字明