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图片名称: 农民工实际支持个体中心网络度的log-log分布
出版时间: 2014年07月

农民工社会网络复杂性特征分析

第四章和第五章分别从个体中心网络和整体网络角度,研究了农民工社会网络的基本特征。在此基础上,结合网络复杂性的相关理论和方法,本章将研究农民工社会网络的复杂性特征,包括小世界现象、无标度特征和社群结构等。通过本章的分析,进一步完善对农民工社会网络特征的研究。

第一节 小世界现象

表6-1对比了本次调查的农民工35个社会网络与相应随机网络的平均路径长度和聚类系数。对于平均度很小的网络,如表6-1的避孕讨论网络,网络中的孤立节点很多,相应参数计算结果意义不大。

表6-1 社会支持与社会讨论网络各种参数的结果与对比

续表

表6-1的结果表明,与相应的随机网络相比,农民工社会网络的平均距离大致相等,而聚类系数比随机网络大3.7倍以上,一般在10倍左右。因此,可以判定这些社会网络存在明显的小世界现象。

分析同一调查地点7个不同类型的网络可以发现:

(1)实际支持、情感支持和社会交往支持网络的平均度<k>一般要大于其他4类社会讨论网络。与社会支持网络相比,社会讨论网络所涉及的问题相对隐私,尤其是避孕讨论网络,可能讨论较少。

(2)实际支持、情感支持、社会交往支持网络以及婚姻讨论网络的平均路径长度也略大于生育、避孕和养老3类社会讨论网络。虽然大的平均路径长度说明网络成员之间需要经过更多人才能彼此交往,反映出网络成员间关系较弱;但是也说明了如果某个网络成员要将自己的观念和行为传递给另外一个成员,可能需要经过更多的中间成员,因此,大的平均路径长度也