在衡量各省的科技竞争力综合实力这个规模指标的同时，比较分析各省的科技资源配置效率，才能更为客观地反映中部六省域科技竞争力的真实状况。

一 科技资源配置效率分析方法

我们将使用数据包络分析（data envelopment analysis，DEA）方法对中部六省的科技资源配置效率进行评价，DEA方法是一种在相对效率概念基础上构建的使用线性规划和凸分析来研究相同类型的决策单元（Decision making unit，DMU）之间的相对效率并进一步对各研究对象做出评价分析的方法。

DEA方法具有独特的优势，一经出现就受到学者和研究人员的关注，特别是在系统工程、管理学、决策分析等领域的绩效评价中，DEA方法已经成为一种不可或缺的工具，发挥着重要的作用。DEA作为一种非参数方法，融合了数学、管理学和经济学的概念与思想，已经成为解决多目标决策问题、处理在评价研究中多投入、多产出问题的有力工具。

假设投入、产出的权向量分别为v=（v₁，v₂，…，v）和u=（u₁，u₂，…，u），

，（j=1，2，…n）为第j个决策单元DMU的效率评价指数。对决策单元DMU（o∈{1，2，…，n}），当u和v尽可能地变化时下述CCR模型中的效率最优值θ若小于1，即该决策单元为非DEA有效，而当效率值为1时，决策单元为DEA有效：

如果所求出的效率最优值小于1，则表明被评价的决策单元为非DEA有效。而当效率值为1时，决策单元为DEA有效。CCR模型计算出来的效率可能存在多个效率值为1的情形，下述基于CCR模型的超效率DEA模型为可以实现决策单元的完全排